Dès l’origine, SEeMax s’appuie sur un réseau de 9 à 27 caméras haute définition synchronisées avec des flashes stroboscopiques pour capturer 36 images par œuf en quelques millisecondes, garantissant une inspection 360° et la détection de micro-défauts invisibles à l’œil nu. Ces images sont traitées en temps réel par des serveurs équipés de processeurs Intel i9 et GPU dédiées, sur lesquels tournent des algorithmes de deep learning développés en partenariat avec Capgemini.
En 2018, cette collaboration a permis d’implémenter un module d’IA “green AI” optimisé pour offrir dix fois plus de performances pour le même coût énergétique, réduisant la consommation à 100 Wh pour 30 000 œufs/h et diminuant de 1 % le coût carbone par œuf. La plateforme modulaire de SEeMax propose une douzaine de paramètres d’inspection (couleur, transparence, forme, taille, etc.), que chaque client peut configurer pour répondre à ses exigences — du calibrage standard au tri spécifique pour œufs biologiques ou de canard.
